Como asesor financiero con el tercer nivel de CFA (Chartered Financial Analyst), es fundamental comprender cómo calcular el error estándar en MATLAB para mejorar nuestras habilidades en análisis de datos. En este artículo, exploraremos paso a paso cómo calcular el error estándar utilizando un solo comando en MATLAB, una plataforma de programación diseñada para científicos e ingenieros.

¿Qué es el Error Estándar?

En estadística, el error estándar es la desviación estándar de la medida estadística de la muestra, y se utiliza principalmente para la media muestral. Mide qué tan precisamente la muestra representa a la población real de la que se extrajo. La desviación se expresa como un número, y en ciertos casos, es mejor representarla como un porcentaje utilizando la fórmula del error estándar relativo.

Dado que pueden existir diferentes muestras tomadas de la población, hay una distribución de medias muestreadas. El error estándar mide la desviación estándar de todas las medias de las muestras extraídas de la población.

La fórmula para calcular el error estándar de la media es la desviación estándar de la muestra dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

El Comando para el Error Estándar en MATLAB

Para calcular el error estándar de la media en una muestra en MATLAB, el usuario necesita ejecutar un solo comando:

stderror = std(data) / sqrt(length(data))

Donde:

  • data: Un array con los valores de la muestra
  • std: La función de MATLAB que calcula la desviación estándar de la muestra
  • sqrt: La función de MATLAB que calcula la raíz cuadrada de un número no negativo
  • length: La función de MATLAB que calcula el número total de observaciones en la muestra

Ejemplo de Cálculo de Error Estándar en MATLAB

Supongamos una muestra de ingresos anuales de hogares extraída de la población general de Estados Unidos. La muestra contiene cinco observaciones con valores de $10,000, $100,000, $50,000, $45,000 y $35,000.

Primero, el usuario debe crear un array llamado “data” que contenga estas observaciones en MATLAB. Luego, puede calcular el error estándar de la media con el comando “stderror = std(data) / sqrt(length(data))”. El resultado de este comando indica que la media de esta muestra, que es de $48,000, tiene un error estándar de $14,714.